南方财经记者魏彤
以智能体、AI大模型、具身智能为代表的人工智能应用，正在加速走进中国文旅产业的各个场景。
在文旅大省广东，人工智能对文旅产业的赋能已形成规模与示范效应。目前，广东已培育了一批智慧景区、智慧博物馆、智能导览等标杆场景和应用，最新数据显示，已有86%的用户通过AI进行咨询，65%的旅行内容触达与决策正在转向以AI为入口。
日前，第二届广东省人工智能应用对接大会“人工智能+”文化和旅游专题对接会在广州举行。会上，广东发布25个“人工智能+文旅”典型案例及应用需求清单，让技术供给与产业需求完成了一次密集的“双向奔赴”。
南方财经记者观察到，AI正重塑文旅产业供需两端。在供给侧，数据从沉睡资源变为可持续运营的资产，产品生成与服务分工被重新组织；在需求侧，消费者决策权加速让渡给AI，“能否被AI看见”成为新的生存门槛，体验也从标准化走向个性化、陪伴式。
会场的屏幕上，山西隰县小西天的满堂悬塑在VR大空间里“活”了过来，只需一键点击，超过100尊塑像被AI逐一活化，观众穿行其间，可以与每一尊神像对视。
以“悬塑绝唱”闻名的山西古建，经过凡拓数创的AI三维重建，10亿面数的超高精度模型被压缩进VR大空间流畅运行，项目沉淀下6.59TB的数据成果，两次巡展吸引超5万观众，衍生开发文创产品超过400种。
“很多文物数据采集完之后就沉睡了。”凡拓数创策划总监、数智文化事业部副总经理潘晓聪用一句话，点破了文博行业的普遍困境。
过去，一次性的数字化采集只服务于单个项目，之后便进入“保存”状态；而AI加持下，数据从一次性的采集成本，变成了可以持续运营的商业资产，从文保走向文旅，再走向文创，商业收益又反哺文保，形成了完整闭环。
要理解AI加持下文旅行业变化有多大，先要回看文旅供给是怎么运作的。
中山大学旅游学院教授、博士生导师黄琢玮表示，传统文旅供给的底层逻辑，是“资源—产品—服务”的线性链条。企业整合各类资源，设计固定的标准化产品，通过旅行社、OTA平台等渠道上架，游客再从中挑选。
AI的到来，让供给不再是一成不变的固定菜单，而是可以被实时检索、动态组合的数据化资源。
凡拓数创所做的，正是这一逻辑的样本。文物的三维数据、IP内容、线下展览、文创衍生，从源头采集到终端运营形成完整闭环，同一份数据资产可以被反复开发、持续变现。
相较多数只提升效率的文旅项目，泰山“伴游”智能体更突出了“作用于人”的一面。它应用了AI大模型、数字人、超拟人语音交互等人工智能技术，不只能规划行程、实时导览，也会在游客疲惫时给出鼓励、建议休息，把服务从功能满足延伸到陪伴感与情绪价值。
可见，如今的AI早已不再是在文旅大画卷上简单添几笔的工具，而是接管了一系列过去由人承担的基础性服务。文旅的供给形态，正在从看风景扩展为陪伴、展览与观光相结合的复合供给。
供给侧的变革不是加几个设备，而是组织方式的深层变动；需求端的规则也随之改写。科大讯飞文旅业务部副总经理汪冬雪对此表示，在文旅行业里，AI已不是话题，而变成了行业基础设施。
AI应用于文旅产业之后，需求端发生了什么变化？
最明显的答案是，消费者正在让渡决策权。传统消费者“搜索、比较、下单”的每一步，在AI到来之后，正在被逐一接手。
雷雨资本创始人俞文辉分享了一组数据，从决策入口看，AI正在明显前置。
过去，人们在OTA平台上搜索符合要求的酒店，得到的可能是数百条结果，需要逐一浏览和甄别，决策成本极高；而在AI时代，只要向智能体提出同样的需求，它给你的只有两三个选项。而这几个选项，就是AI时代文旅消费的“新货架”。
当前，AI已经进入了游客的信息链和交易链，但多数文旅企业对此尚无准备。这意味着一个残酷的事实：在平台时代，一家酒店排名第八，仍然有被浏览、被曝光的机会；但在AI时代，如果一家酒店进不了那两三个选项，该酒店在AI世界里就如同“小透明”。
“这实际上是一套全新的准入标准，供给方信息要被AI识别和理解，内容要真实可信，数据要以结构化方式被调用，消费者下单后供给方必须能够实际履约。”黄琢玮强调，想要进入这条AI推荐与交易链，供给方必须具备AI可见、信息可信、数据可调用以及能够履约这四种能力。
需求端的深层变化还在于决策时间结构的改变。
AI时代，旅行变成了持续生成的计划。消费者可以在行程中根据位置、对象、情境动态调整，例如临时改签、开发票、预约接机，这些过去普通大语言模型无法处理的复杂任务，正在被专业智能体解决。
今年8月，飞猪发布的“飞猪帮帮”走的就是多Agent架构下的复杂、主动式服务路线。从信息服务到交易闭环，再到交易后的履约服务，AI从“你问我答”走向主动安排。
阿里巴巴飞猪旅行政企合作部总经理黄开琪还透露，飞猪全品类出行旅游技能插件“FLYAI”已开放背后8类文旅数据和交易能力，甚至植入了车机系统，今后智能汽车也有望具备文旅规划服务的能力。
文旅消费归根结底是体验式消费。AI擅长规则清楚、流程稳定、高频重复的工作，可以把标准化服务做得更快、更稳、更可复制；但情感交流、临场判断、冲突安抚与突发状况应对，仍然需要人的在场、温度与责任。
正如汪冬雪所言，未来的世界一定是人机协同的世界。情感的交流、突发状况的应对，仍然需要人来完成。消费者最终记住的是故事，而不是技术和设备，AI再聪明，也只是让“人文之美”更容易被看见、被感受的媒介。
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